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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNVG6
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.19.23
Última Atualização2014:07.30.14.49.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.19.32
Última Atualização dos Metadados2019:04.03.18.39.07 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-5280-TDI/450
Rótulo1397
Chave de CitaçãoSá:1991:EsCaPe
TítuloAplicação da abordagem multiestágio em sensoriamento remoto para mapeamento da vegetação de Caatinga: estudo de caso Petrolina, PE
Título AlternativoApplication of the multistage approach in remote sensing for caatinga vegetation mapping: a case study Petrolina (Brazil)
CursoSER-SPG-INPE-BR
Ano1991
Data1991-02-28
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas99
Número de Arquivos1
Tamanho2537 KiB
2. Contextualização
AutorSá, Iêdo Bezerra
GrupoSER-SPG-INPE-BR
BancaCarvalho, Vitor Celso de (orientador/presidente)
Santos, João Roberto dos (orientador)
Giotto, Ênio
Shimabukuro, Yoshio Edemir
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-19 22:19:33 :: administrator -> jefferson ::
2007-02-13 15:57:36 :: jefferson -> administrator ::
2007-02-16 20:02:35 :: administrator -> Malu ::
2007-02-16 20:14:20 :: Malu -> jefferson ::
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2009-07-08 19:34:28 :: administrator -> jefferson ::
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2019-01-09 17:51:25 :: administrator -> simone :: 1991
2019-04-03 18:39:07 :: simone -> :: 1991
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavevegetação
Petrolina (PE)
região semiárida
bacias hidrográficas
fotografia aérea
mapeador temático (LANDSAT)
landsat-5
mapeamento
satélites LANDSAT
MAXVER
máxima verossimilhança
hidrography basins
aerial photography
thematic mappers (LANDSAT)
maximum likelihood estimates
ResumoA região semiárida do Nordeste brasileiro apresenta uma grande diversidade do seu quadro natural. A vegetação desta região, a Caatinga, ocupa cerca de 573.000 Km2, ou seja, 37% da superfície do Nordeste. O presente trabalho teve por objetivo aplicar a abordagem multiestágio, com probabilidade proporcional a área ocupada por classe mapeada, na escala final de 1:100.000. A área de estudo localiza-se no município de Petrolina-PE, compreendendo parte da bacia hidrográfica do riacho Pontal. Nesse sentido, foram conjugadas para o primeiro, segundo e terceiro estágios as informações orbitais do sensor Thematic Mapper (TM), fotografias aéreas pancromáticas na escala de 1:15.000 e trabalho de campo, respectivamente. Foram utilizados dois procedimentos de classificação no processamento digital dos dados TM/Landsat-5: o primeiro, através do algoritmo "MEDIA-K", e o segundo, agregado com as informações das fotografias aéreas e checagem de campo, através do algoritmo "MAXVER". No primeiro, segundo e terceiro estágio, foram selecionadas as Unidades Primarias de Amostragem (UPAs), as Unidades Secundárias de Amostragem (USAs) e as Unidades Terciárias de Amostragem (UTAs), respectivamente. Estas informações foram integradas num sistema de amostragem com probabilidade variada através de um estimador de três estágios. Os erros de amostragem para as classes de formações de Caatinga variaram de 8,26 a 23,07. Os resultados alcançados evidenciam a potencialidade de mapear a vegetação natural desta região, com um nível de precisão aceitável, e que esta técnica otimiza tempo e custos por minimizar os trabalhos de campo. ABSTRACT: The Brazilian semiarid region presents a great diversity of its natural environment. The natural vegetation named "Caatinga" occupies around 573,000 km2, corresponding to 37 percent of the Northeast region. The objective of this work was to evaluate the application of the multistage approach in optimizing the mapping process of this vegetation, on a final scale of 1:100,000. To do this so, the orbital information of the Thematic mapper (TM) sensor, aerial panchromatic photographies on the scale of 1:15,000 and field works were conjugated. Two classification procedures were used in the digital processing of the TM/Landsat-5 data: The first one, through the "MEDIA-K" algorithm, and the second one, aggregated aerial photographies and field work information, through the "MAXVER" algorithm. In the first, second and third stages, Primary Sampling Units, Secondary Sampling Units and Terciary Sampling Units, respectively, were selected. These information were integrated within the three stage variable probability sampling system. For the class of vegetation, the sampling errors ranged from 8.26 to 23.07%. The results obtained show the potential in using multistage approach for the mapping process of vegetation, within an acceptable precision leveI, and that technique optimizes time and cost by minimizing field work.
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Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de UsuáriosMalu
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jefferson
pubtc@inpe.br
sergio@sid.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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